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docs / decisions / 0030

Decision records are written in Spanish.

ADR 0030. Alias de enumeración y diccionarios por documento (propuesta, no implementada)#

  • Estado: Propuesta (no vigente). No hay decisión tomada, ni SPEC 1.2, ni implementación.
  • Fecha: 2026-09-30
  • Especificación: SPEC.md §5, §6 y §8 (cambio propuesto para una futura SPEC 1.2)
  • Evidencia: corrida opt-20260930t191636z del estudio OPT (manifiesto, simulación); diseño en experiments/optimizacion

Contexto y problema#

El estudio OPT diseñó, dentro de SPEC 1.1 y sin ampliar el formato, una configuración especializada: códigos cortos de enumeración, identificador numérico con prefijo constante, enteros escalados y hora en minutos. La equivalencia código↔etiqueta vive en la aplicación como un mapa explícito (mapa.json), que además se imprime en la instrucción (así sus tokens se cuentan) y se verifica con una ida y vuelta exacta de todos los registros. Dos límites motivan este registro:

  1. Cada aplicación reimplementa el mapa y su decodificador. El objeto canónico que entrega parse lleva el código, no la etiqueta, y spec_block no imprime la desc de los campos enum (src/minifmt/prompt.py, rama de las enumeraciones): el mapa viaja como texto libre en la description del contrato.
  2. El único diccionario que existe hoy es la cabecera e= del perfil mini-domain/1 (solo Python, sin js/mini.js, sin casos de conformidad, errores D_*).

Alternativas consideradas#

  1. No ampliar (estado actual): el mapa sigue en la aplicación.
  2. Alias de enumeración en el contrato: cada valor de un enum puede declarar un code único dentro del campo; el documento escribe el código, el objeto canónico contiene la etiqueta y spec_block imprime código=etiqueta.
  3. Diccionario por documento en la cabecera: una clave reservada declara, para columnas de texto repetido, la lista de valores del documento; las filas llevan el índice entero. Sin contrato adicional.
  4. Portar mini-domain/1 a TypeScript y a js/mini.js con sus casos de conformidad.

Decisión#

Ninguna. Este registro es una propuesta para discusión: no cambia SPEC.md ni SPEC.es.md, ni el código. Se sugiere evaluar la alternativa 2 por separado de la 3, porque resuelven problemas distintos.

Ganancia potencial medida por simulación (NO implementada)#

  • Alternativa 2. Por construcción el texto del documento sería el mismo que el de la configuración especializada ya medida (el alias es el código del mapa): los tokens de salida serían idénticos a los de la columna «Especializado a mano» de la tabla siguiente. La propuesta no añade ahorro de tokens: añade portabilidad (mapa dentro del contrato, validación E10 sobre alias, instrucción generada con los alias y decodificación en ambas implementaciones).
  • Alternativa 3. Simulación sobre el perfil general (contrato de mini from-schema) con la regla de mini build (columna str o enum, 2 a 64 valores distintos, al menos 3 filas por valor, al menos 6 filas, ahorro neto en bytes). El diccionario viaja completo en cada documento y su coste está contado; no incluye el coste de instruir al modelo sobre la sintaxis. Es un techo para estos datos, no una predicción.
Dominio Salida general (tokens) General con diccionario simulado Ahorro potencial Especializado a mano Columnas del diccionario
tickets (representativo) 2652 2608 +1.7 % 2382 prioridad, categoria
eventos de planta (FAVORABLE) 3950 3108 +21.3 % 1621 planta, tipo_evento, severidad, estado
comentarios (texto libre; ahorro pequeño) 5954 — — 5955 ninguna: ninguna columna cumple la regla (se repite poco o ahorra menos de lo que cuesta declararla)

Lectura: un diccionario automático por documento recupera una parte del ahorro que hoy exige diseñar a mano los códigos, solo donde las columnas repiten mucho; donde el texto es libre o casi no se repite (tickets, comentarios) no aplica o aporta poco. Las cifras son del perfil general frente a sí mismo con diccionario; no mezclan el ahorro frente a JSON.

Consecuencias si se aceptara#

  • Versión: SPEC 1.2 (regla nueva de §5 o §6). Un documento 1.1 no cambia. Un contrato con alias requiere una implementación 1.2; una implementación 1.1 que lea ese contrato debería fallar de forma visible (E10 al validar un código), no degradar en silencio: debe comprobarse, porque hoy Field.from_dict ignora claves desconocidas.
  • Casos de conformidad necesarios (conformance/generate.py): alias válido y canónico con etiqueta; código desconocido (E10); alias repetido dentro del campo (E20); alias igual a la etiqueta de otro valor (E20); alias con separador o escape (E20); ida y vuelta dumps/parse; estabilidad de texto para un documento emitido por el serializador; alias en elementos de lista y en claves de cabecera; y, para la alternativa 3, índice fuera de rango, diccionario duplicado y escape dentro del diccionario.
  • Implementaciones: Python (contract.py, parser.py, serializer.py, prompt.py) y TypeScript (ts/src/*), regenerar js/mini.js y las copias del motor del sitio; actualizar mini to-schema/from-schema (x-mini).
  • Pruebas: paridad Python/TypeScript sobre los casos nuevos, fuzz de ida y vuelta con alias y mapeo inverso, y una prueba de que spec_block imprime código y etiqueta (hoy omite los valores de enumeraciones dentro de tuplas).
  • Riesgo: un alias corto mnemotécnico puede confundirse entre campos (p. ej. a en dos enumeraciones); la adherencia de un modelo a códigos cortos NO está medida (este estudio no hizo llamadas a modelos) y debe validarse con V2/V3.

Evidencia#